Lehrgang:
Spezialisierung von “Strukturen und Algorithmen von Daten”
Zu diesem lehrgang
Diese Spezialisierung ist eine Mischung aus Theorie und Praxis: Sie lernen algorithmische
Techniken zur Lösung verschiedener Rechenaufgaben und implementieren etwa 100
Algorithmische kodierungsaufgaben in der von Ihnen gewählten Programmiersprache. Kein
anderer Online-Algorithmus-Kurs wird Ihnen sogar näher kommen, um Ihnen eine Vielzahl von
Programmierproblemen zu bieten, denen Sie bei Ihrem nächsten Vorstellungsgespräch begegnen
können. Um Sie vorzubereiten, haben wir mehr als 3.000 Stunden in die Entwicklung unserer
Aufgaben als Alternative zu den multiple-Choice-Fragen investiert, die Sie normalerweise bei
MOOCs finden. Leider glauben wir nicht an multiple-Choice-Fragen, wenn es um
Lernalgorithmen geht...oder irgendetwas anderes in der Informatik! Für jeden Algorithmus, den
Sie entwickeln und implementieren, haben wir mehrere Tests entwickelt, um seine Richtigkeit
und Arbeitszeit zu testen — Sie müssen Ihre Programme vervollkommnen, ohne zu wissen, was
für Tests das sind! Es mag kompliziert erscheinen, aber wir glauben, dass es der einzige Weg ist,
wirklich zu verstehen, wie Algorithmen funktionieren und die Kunst der Programmierung
beherrschen. Die Spezialisierung besteht aus zwei realen Projekten: große Netze und Genom-
Montage. Sie analysieren sowohl Straßennetze als auch soziale Netzwerke und lernen, wie Sie
die kürzeste Route zwischen New York und San Francisco berechnen können (1000 mal
schneller als die Standardalgorithmen des kürzesten Weges!) Danach lernen Sie, wie Sie
Genome aus Millionen von kurzen DNA-Fragmenten sammeln und wie Build-algorithmen die
neuesten Entwicklungen in der personalisierten Medizin fördern.
Autoren: NIU HSE; Universität von Kalifornien, San Diego; Yandex
Lektoren: Daniel M. Kane, Pavel Pevzner, Michael Levin, Nil Rhodos, A.S. Kulikov
Katalog der Online-Kurse von NIU HSE: https://elearning.hse.ru/en/mooc/